پایگاه معاونت پژوهش حوزه های علمیه خواهران سراسر کشور

در این کارگاه سرکار خانم مهدوی نژاد ضمن معرفی هوش مصنوعی و کاربردهای آن گفت:

یا هوشمندی رفتاری است که از انسان ظاهر شده و حتی خود انسان هم به غایت آن دست پیدا نکرده

انسان از این نظر دارای دو ساحت خرد و احساسات هست که وقتی به حداکثر رشنالیتی برسه به حد اکثر خرد ورزی رسیده. یعنی ویژگی هایی هوشمندی همان انسان منهای عواطف و احساسات

چهار رویکرد

۱.هوشمندی در کنش است و هوشمندی میشه کنش بشر گونه که رویکرد آزمون تورینگ است.

۲.هوشمندی در تفکر هست مبنا بازهم بشر میشه تفکر بشر گونه.

۳.مبنا رشنالیتی است میشه تفکر منطقی خالی از احساسات.

۴.رویکردی که در ادبیات مهندسی هوش مصنوعی غالب است هوشمندی در ساحت کنش معنا دار هست و مبنای آن هم غایت هوشمندی یا همان رشنالیتی است.

راسل و لودیک از سال ۱۹۹۵ تا ۲۰۰۳ این چهار تعریف را ارائه دادند تخصصهای مثل تحلیل زبان طبیعی رباتیک قابلیت‌های  استدلال بازنمایی دانایی به عنوان شاخه های تخصصی هوش مصنوعی به وجود آمد. این رویکرد اول بود و عملا خیلی به آن پایبند نبوند

رویکرد دوم تفکر انسان گونه در مسایل شناختی دنبال شد پس اینکه انسان چطور فکر می کند مهم شد

دو علم روانشناسی و علوم عصب شناسی به آن پرداخته اند

اگر تئوری ها بتواند تبدیل به مدل شود تا بر اساس آن فرضیه و نرم افزار ساخته شود می شود ماشینی که می تواند فکر کند میشه اساس آنچه هوش مصنوعی امروزه با آن متکی است یعنی شبکه های عصب مصنوعی شبکه های عصبی تلاش

داشت تا سلول‌های عصبی را دریافت کند و از آن‌ها به عنوان مدل استفاده کند تا بگوید این جزای ساده که مدل ریاضی آن پدیده فیزیکی سلول هستند وقتی به صورت انبوه و با حجم زیاد در کنار هم قرار گرفته و شبکه تشکیل می دهند قابلیت هایی شبیه قابلیت‌های مغز انسان بدست میاورد.

این فرضیه چندین مرتبه شکست خورد یا اوج گرفت ریشه دیپ لرنینگ و تمام زیر مجموعه هاش هست

gai هوش مصنوعی مولد

مدلهای زبانی بزرگgpt حتی چتgpt

اصرار بر شبیه انسان بود فقط در گذشته بود و الان دیگه نیست

رویکرد سوم محدودیت‌های عملیاتی داره از ارسطو تا الان ادامه داره

رویکرد چهارم همه را دربر می گیرد